关于 “agent” 的搜索结果

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内置100+带来源的数据库查询能力,覆盖文献综述、证据有界假设生成、实验方案与预算设计、同行评审回复、ICH/USP/CLSI标准方法校验、出版级图表生成等全场景科研功能,可自动化完成从资料检索到成果产出的全流程操作,有效降低科研人员重复劳...

dsh-plugin-eval
satan9394

插件质量评估技能,参考高星开源项目成熟方法论,提供覆盖基础规范、功能表现、长期价值的三层评估流程,同步输出针对性优化建议,可直接集成到插件开发校验环节使用。

内置34套设计系统,支持index.json选型匹配、一键克隆适配,提供3套多布局预览,自带可复用设计token,可快速生成符合设计规范的页面结构,降低前端模板开发成本。

支持将技术文档提取内容后分类整理,按需分发给AI代理,提供预编译与RAG两种检索模式,内置动作、选择、护栏三类结构化能力,参考微软Agent-Skills设计,降低技能落地成本。

dsh-agent-forge
sa998aaron

轻量级代码工作区定向agent生成工具,输入指定代码工作区后即可渐进式生成可固化运行的智能agent,生成流程全程可控,输出结果可直接作为可用agent资产落地使用,满足本地开发与自动化任务的使用需求。

支持在Web聊天界面直接上传PDF、文档、代码、压缩包等任意类型文件,上传后自动保存至会话工作区uploads目录,同时自动插入文件引用,无需额外操作即可简化文件传递流程。

dsh-android-agent
ravenli059

支持从dshweb端远程接入安卓手机,无需繁琐配置即可对设备执行各类操作指令,部署流程简单轻量,适配远程设备调试、移动端管理的各类使用需求。

dsh-turn-meta
randerous

最小化首款插件模板,支持选择性启用每步回合元数据能力,无额外依赖开箱即用,方便开发者快速自定义回合处理逻辑,适配大模型推理框架扩展开发需求。

轻量LLM长期记忆框架,以纯Markdown文档存储对话记忆,无需RAG、向量数据库,运行时也不触发LLM调用,仅依托Markdown与Git实现记忆管理,部署使用简单无额外依赖。

dsh-mission
qiaoy01

依托大模型能力提供可视化任务编排界面,支持多步骤AI工作流自定义配置,可快速搭建自动化内容生成、数据处理类智能任务,开箱即用无需复杂部署。

dsh-superpower
pai535Huang

该插件包将obra的superpowers相关技能与开发工作流打包为可直接调用的插件模块,免去手动配置流程,开箱即可扩展能力边界,提升日常开发效率。

支持插件安装卸载、禁用更新与安装包导入导出,可一键清理冗余Agent预设,集成在设置菜单的插件管理入口,操作直观无需额外配置,功能覆盖插件全使用周期。