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依托分布式链路追踪能力,自动完成故障定位、应急响应流程编排与根因推导,无需人工跨节点梳理排查日志,降低分布式环境排障门槛,开箱即用适配微服务、云原生架构

支持数据集全流程整理操作,涵盖清洗、质量筛选、多样性校验、样本拆分与标注等核心环节,开箱即用,可快速完成高质量数据集的预处理工作。

SCQA框架提供数据叙事全流程能力,支持智能图表选型、结论型标题生成与叙事可信度校验,帮助用户快速输出结构清晰、逻辑自洽的数据叙事内容,降低专业叙事门槛。

支持对Agent可见信息按五层层级主动策划,受88k星开源Agent技能框架启发,可灵活调整各层级上下文权重,帮助开发者优化Agent响应准确率与交互逻辑,开箱即用无需复杂配置。

dsh-code-review
satan9394

支持五轴维度代码评审,覆盖正确性、可读性、架构、安全、性能五大核心评审指标,内置可配置质量门槛校验规则,受 agent-skills 启发设计,轻量易接入开发流程,快速输出代码质量核查结果。

dsh-career-ops
satan9394

提供求职全流程智能辅助能力,支持JD A-F级评分、简历优化与面试准备核心功能,参考高星开源项目career-ops设计,操作简单易上手,覆盖求职各环节需求。

支持调用真实浏览器完成DOM结构、控制台日志、网络请求、性能指标的自动化验证,同时可校验UI界面渲染一致性,轻量易集成,适配前端项目测试流程。

DSH skill: 自主研究 agent(改代码→固定 5 分钟训练→val_bpb 判优劣→保留/丢弃循环、单文件修改、program.md 超轻量 skill、一晚约 100 实验)(受 karpathy/autoresearch 9...

dsh-agent-teams
satan9394

依托多智能体协作架构,支持自定义角色分配、任务并行调度与标准化沟通协议,可灵活配置复杂工作流,轻松实现多智能体协同完成各类复杂任务。

支持研究问题提出、文献梳理、论点核验、内容综合、论文写作、同行评审全流程自动化处理,结构化拆解学术研究步骤,降低重复劳动成本,输出符合学术规范的研究成果。

dsh-codex
ryanzhou

即插式扩展基于原生非代码模式为GPT模型构建类Codex运行环境,无需额外复杂配置即可直接接入,完整复刻Codex的交互使用体验。

轻量级Harness框架插件,提供结构化输出能力,支持自定义格式规则与内容合规校验,可自动适配主流大模型调用流程,输出结果规整可直接对接后续业务处理,无需复杂配置即可快速集成。