提供图像理解与OCR能力，将截图、文档等视觉信息转为结构化文本，同时持久化保存视觉证据，让纯文本模型在后续对话中可随时回溯图像内容，轻量集成即可获得多模态扩展。
展示API余额、每日花费、外部视觉调用、按模型统计与调用日志，同时呈现缓存率和TTFT指标，并可将明细一键导出为CSV，方便本地分析与长期追踪。
Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill
轻量级视觉桥接模块，将图像特征转换为文本模型可理解的表征，无需额外训练即可获得图像理解能力，支持接入现有纯文本推理流程，保持原有性能的同时扩展多模态输入。
支持向纯文本模型粘贴图像，自动将图像解析为文字描述后传入对话，让模型无需视觉能力也能理解图片内容。以侧车模式运行，不改变原有调用方式，无缝集成。
为纯文本模型接入视觉能力，通过视觉模型自动解析图片内容并转化为文本输入。采用表面替换机制，不修改原始对话记录，缓存友好，保持人类可读的交互流程。
支持自定义视觉、翻译、语音等专业代理并各自绑定独立模型，多模态账号一键登录，账号池健康路由与实时用量统计，让任务自动分派给最合适的模型。
提供validate、paths、explain、normalize四个子命令，分别处理数据校验、路径提取、错误诊断与Schema规范化。全程零网络请求、零动态执行，完全本地运行，干净安全。
支持JMESPath子集查询，内置零依赖递归下降解析器，解析高效体积小。无需外部依赖即可集成，便于快速筛选提取JSON数据，代码简洁易维护。
DSH 编码/哈希工具插件：base64/base64url/url/hex 编解码、md5/sha1/sha256/sha512 哈希、UUID 生成，零依赖
内置15个原生工具，自动执行会话协议，直接产出HTML、PPT、DOCX和报价单；L0守卫拦截机械错误，方法论包可替换，零密钥即可起步。
支持流式真实思考链，跨轮次无感重看，以像素级证据与SVG图元呈现判断依据，兼容OpenAI/Anthropic/Responses协议，让纯文本模型秒懂图像。