飞书机器人 ↔ DSH 对话桥：DSH 进程内 Cordis 插件，流式卡片 / 问答卡片 / 审批卡片 / 斜杠命令
支持多彩主题与界面风格自由切换，提供丰富的配色方案和布局选项，所有外观细节均可按喜好调整。基于简洁架构，启动响应快速，操作直观，让桌面客户端体验更个性舒适。
纯 JS 零依赖，无需构建，即可在模型完成回复时弹出 macOS 通知，并播放童声提示音。整个过程轻量简洁，直接嵌入即可用，让等待结果时不再错过完成时刻。
提供Windows桌面版本，内嵌运行时免配置环境，自动更新追踪官方主分支。优化窗口控制与系统原生通知，并对界面进行精细美化，操作流畅顺手。
直接上传或粘贴图片，自动调用 OpenAI 兼容视觉 API 生成英文描述，随后将描述喂给纯文本模型继续推理。轻量桥接层，让不具备视觉能力的模型也能读懂图片内容。
提供Multica的JSONL桥接配置，自动完成数据流转换与字段映射，支持增量同步和异常容错。配置简洁，开箱即用，可灵活接入现有测试与数据处理链路。
为dsh环境提供Markdown渲染增强，支持代码高亮、表格美化、任务列表与目录生成，无缝集成现有工作流，带来更清晰的文档阅读体验。
Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill
提供图像描述、OCR识别、VQA问答、UI布局解析与剪贴板分析，自动提取屏幕或图片中的文字、结构与视觉信息，直接输出结构化结果，便于智能代理理解界面和文档内容。
利用免费的Gemini和GLM视觉API，为纯文本大模型注入图像理解能力，支持图片描述、OCR文字识别与视觉问答，无需额外训练即可直接看图回答。
内容寻址校验工具，自动比对配置文件声明、pnpm 锁文件与已安装依赖包的一致性。任何偏差都能精准定位并输出可读差异，确保三者始终同步，降低依赖漂移。
DeepSeek Harness 视觉桥：自动发现你已配置的多模态模型，给纯文本主模型装上 vision 工具，识别结果以纯文本返回。零配置，一条命令安装。