Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill
支持向纯文本模型粘贴图像，自动将图像解析为文字描述后传入对话，让模型无需视觉能力也能理解图片内容。以侧车模式运行，不改变原有调用方式，无缝集成。
为纯文本模型接入视觉能力，通过视觉模型自动解析图片内容并转化为文本输入。采用表面替换机制，不修改原始对话记录，缓存友好，保持人类可读的交互流程。
内置15个原生工具，自动执行会话协议，直接产出HTML、PPT、DOCX和报价单；L0守卫拦截机械错误，方法论包可替换，零密钥即可起步。
完全在macOS本地运行的视觉识别技能，图像理解全程在设备端完成，不联网、不上传，隐私零泄露。基于系统原生能力深度优化，响应敏捷，离线环境仍保持高识别精度。
输入自然语言需求，自动匹配插件生态，并附上可直接执行的安装命令。省去记插件名和翻文档的麻烦，一句话完成从查找到安装的闭环。
自动提取标题树生成文档大纲，并检查标题跳级、重复标题、代码围栏未闭合等问题，直接指出出错位置，整理文档结构很省心。
双链记忆图谱的检索插件，集成混合搜索、链接扫描、记忆读写与遗忘、编译及健康检查等九项工具，支持常驻运行，帮你在知识网络中精准定位并动态维护记忆信息。
提供 sql_list/query/exec/schema 四工具，兼容 SQLite/MySQL/PostgreSQL 三引擎，内置只读白名单、写审批门、行数钳制。
GPT Image 2模型，以Codex风格渐进式预览生成过程，画面从草稿到成品逐步细化。用户可实时观察构图走向，中途调整提示词，从而获得更符合预期的图像。
轻量级视觉插件，融合图像理解与光学字符识别能力，自动提取图片中的文字、物体与场景，输出结构化结果，接口简洁，调用灵活，可顺畅集成至智能体工作流。
本地优先的知识库 RAG，混合检索正文与图注，将模糊记忆锚定到具体段落与图表。支持 DOI 一键直达原文，全程本地处理，兼顾隐私与高效回溯。