提供插件注册表与静态扫描器，自动比对声明能力与实际行为，生成醒目差异徽章。全程本地静态分析，无需运行插件，即可快速识别能力夸大或遗漏，让插件生态更可信。
只读静态扫描插件代码，检测执行、凭据、外传、混淆、安装脚本与 bundle 清单，输出 0-100 风险分，支持 DSH tool 插件及独立 CLI 使用。
生成相互隔离的Web镜像实例，每个实例拥有独立的根目录、端口与配置文件，直接挂载正在开发的插件，可选连接宿主机API与模型，调试环境干净且互不干扰。
轻量级前端增强组件，为AI对话界面提供更清晰美观的Token用量条。实时展示当前消耗量，视觉层次分明，状态变化一目了然，让用量监控更直观顺手。
扫码登录微信后，具备工具调用与记忆的AI自动回复每条消息。一条命令即可启动，支持macOS/Linux，Node.js≥22。
后台监听数据流，命中预设规则即触发代理执行动作；以守护进程方式常驻运行，支持连续数周无人值守，无需额外任务配置，轻量高效完成流式自动化响应。
dsh-conv-export（对话导出）— export the current DeepSeek Harness conversation as Markdown, PDF, or a long PNG image
直接上传或粘贴图片，自动调用 OpenAI 兼容视觉 API 生成英文描述，随后将描述喂给纯文本模型继续推理。轻量桥接层，让不具备视觉能力的模型也能读懂图片内容。
Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill
支持向纯文本模型粘贴图像，自动将图像解析为文字描述后传入对话，让模型无需视觉能力也能理解图片内容。以侧车模式运行，不改变原有调用方式，无缝集成。
为纯文本模型接入视觉能力，通过视觉模型自动解析图片内容并转化为文本输入。采用表面替换机制，不修改原始对话记录，缓存友好，保持人类可读的交互流程。
内置15个原生工具，自动执行会话协议，直接产出HTML、PPT、DOCX和报价单；L0守卫拦截机械错误，方法论包可替换，零密钥即可起步。