完整兼容OpenAI HTTP接口规范，覆盖对话补全、响应生成、模型查询核心API，依托后端服务与模型运行时直接调用模型能力，无需改动OpenAI生态工具即可无缝接入。
DSH plugin: expose a local MCP server to remote agents via outbound-only tunnel (mcp-proxy + cloudflared Quick Tunnel) a...
支持多模型服务商自动发现、健康检测与请求匹配，服务异常时自动切换可用节点，无需手动配置故障转移规则，保障大模型调用链路稳定。
内容寻址机制实现DSH配置的原始来源追溯与影子证据校验，可精准核验配置来源真实性，防范未授权篡改，部署轻量开箱即用。
支持插件、MCP服务与技能的全生命周期管理，内置Web可视化操作界面，配套代理工具可实现自动化运维，无需复杂配置即可快速完成各类组件的部署、调试与更新。
可将庞大的MCP资源目录压缩为两个轻量工具，支持高效检索并调用上千个远程API，降低资源管理开销，同时保障接口调用高效稳定，操作流程简洁易上手
支持技能库与MCP的可视化统一管理，可按需加载MCP服务，会话内无需重启即可热重载能力，还能直接在插件内查看对应技能与MCP的描述说明，操作便捷高效。
为AI Agent提供图形化管理界面，支持技能库浏览、启停操作及MCP服务端参数配置。无需改动代码，浏览器中直接点选即可完成工具注册与协议调整，让AI能力组件维护更直观顺手。
提供惰性MCP代理，工具定义按需加载，仅在调用时注入上下文，减少无用信息占用，兼容标准MCP协议，后端服务无需改造即可接入。
自动扫描工作区中的mcp.json，实时监听文件变化并热同步MCP服务器配置；内置Web设置UI，可视化增删改查MCP服务器参数，免去手动编辑配置文件的繁琐过程。
提供统一的模型供应商接入层，支持OAuth与API密钥两种登录方式，自动同步各厂商最新模型目录，确保目录始终最新，开发者无需手动维护即可直接调用。
以证据为第一优先级，自动评估模型输出依据，动态切换推理策略。提供细粒度控制接口与完整审计日志，支持运行时不中断切换，每次决策都有据可查。