前沿数学研究的工作流工具，内置证据门控校验模块，可自动校验研究环节的证据有效性，过滤无效推导步骤，适配主流大模型研发工具链，开箱即用，支持自定义研究流程节点，规范推导路径保障成果可靠性。
会话级网页搜索开关控制插件，支持为每个独立会话单独配置是否启用网页搜索，开启后代理回答用户问题前必须先调用网络检索，无需额外手动触发流程，避免无依据盲答。
支持带证明的纠错学习流程，具备显式采用、范围限定召回、可重建交付特性，集成度高易上手，可快速完成学习内容的结构化纠错与可靠交付。
支持数学建模、预测、优化、仿真任务，区别于普通 LLM+Python 工作流，自动将关键结论登记为主张并基于证据做校验，避免把代码跑通、模型自洽、仅得到优化解当成结论正确的依据。
支持DeepSeek大模型调用免费公开网页检索能力，无需额外付费接口，部署配置简单，可直接在对话中获取实时网络信息，开箱即用。
提供AI-for-Science科研场景全流程支持的Agent技能组件，内置文献综述、实验设计、图表生成、论文阅读核心能力，输出标准化成果文件且支持交叉校验，零依赖可快速集成到编码工作流
输入任意学习类资源链接，自动完成内容采集、深度OCR识别、AI提炼总结亮点与专业术语、生成内容评分及知识图谱，最终可直接导入个人知识库，全程无需手动操作。
提供三栏式AI教材写作工作空间，内置九阶段门禁流程与课程、章节、资料库、知识图谱管理模块，支持TXT、Word格式导出，可分享协作，覆盖课程创作全流程。
集成奥赛数学竞赛解题能力的技能包，覆盖IMO、普特南、USAMO、AIME等主流赛事，以纯推理方式输出题解，搭配对抗性子代理校验结果，附带置信度校准，解题流程严谨可靠。
支持LaTeX论文边写边编译、arXiv文献管理、实验追踪、指标图表生成、GPU服务器SSH任务编排，覆盖科研工作全周期。
支持Windows系统截图识别与模拟输入操作，提供插件、技能双模式，内置可自我进化的知识库，可通过视觉能力完成各类电脑端交互任务。
可将大模型Agent循环中的确定性执行路径编译为DSL程序直接执行，无需重复调用大模型处理固定逻辑，显著减少token消耗、交互往返轮次与上下文信息泄露，提升Agent执行效率。