支持多代理以团队模式协作的代码任务流水线编排，通过可视化看板覆盖任务规划、执行、复核到交付的全流程，提供可验证的任务完成证明，让多代理协作流程清晰可控。
支持目标驱动的多智能体编排，提供有界DAG调度、嵌套委托、类型化证据校验能力，配套可持久化的轨迹可视化界面，能够清晰还原并追踪多智能体协作全流程。
本地优先开源任务看板，内置模型对接工具、智能体问题规划循环与人工审批队列，所有看板数据本地存储，无需云端依赖，可本地管控智能体生成的任务内容，审批通过后再推进落地，保障流程自主可控。
支持通过架构图定义智能体工程的执行链路，可可视化配置工作流、组件依赖与权限规则，自动同步架构变更至运行环境，简化复杂智能体系统的搭建与迭代流程。
支持发现平台已验证的角色配置，可启动对应角色权限的专属会话，还能将角色邀请加入Agent团队协作空间，实现角色能力与智能体工作流的无缝衔接。
作为Prime兼容的Cordis插件包，提供持久化IPython运行状态、可恢复快照与原生递归智能体能力，开箱即用，无需额外配置即可接入对应AI开发环境
统一同步并编排智能代理，支持从命令行到图形界面的无缝切换，覆盖桌面与手机。实时保持任务状态一致，简化跨设备操作，让代理协作更顺畅。
支持多端设备统一管理智能体与工作台，内置可视化看板追踪任务进度，覆盖桌面、移动、浏览器端及API访问入口，支持自托管部署，数据自主可控。
提炼自成熟工程实践的通用开发技能集，覆盖防御性编程模式、代码约定、测试分层、文档标准等核心模块，开箱即用可统一团队开发规范，直接落地到开发流程降低协作成本。
原生DSH协作空间，无需预置固定角色与预设场景，支持对接独立会话链路及服务商支持的AI成员，可灵活搭建自定义团队协作环境，开箱即用无冗余配置。
Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failove...
把 Agent 从对话框搬到一张图上——连线即执行 / Orchestrate AI agents by drawing lines