多类型数据的无损压缩工具，无需调用大模型即可实现高压缩比无损压缩，零额外算力消耗，压缩速度稳定高效，可直接集成到现有数据处理流程中快速使用。
LLM-free lossless* compaction engine for DeepSeek Harness
Third-party DSH WebUI enhancement plugin: custom backgrounds, theme colors, prompt presets, token/context visibility, an...
Terminal-style input history for the DeepSeek Harness web composer: edge-first arrows with exact draft/caret restore, br...
提供 OMP 式入口整形能力，支持流量调度管控，可自主选择开启本地轻量压缩特性，作为流量管控类插件适配高并发请求场景下的资源管控与体验优化需求。
支持模型驱动的上下文窗口自动滚动，提供新鲜工作上下文、持久化笔记与完整的近期对话尾迹，全程无需摘要处理，完整留存对话原貌，交互流畅无信息损耗。
支持多语言开发场景下的上下文自动适配，可匹配多语种标识符、注释与配置规则，内置多国语言资源包，开发者无需手动配置多语言环境即可快速获取对应开发上下文，轻量无额外依赖。
0-LLM compaction for DeepSeek Harness (dsh): deterministic atomic reference-graph pruning of agent history — exact compr...
dsh-asc English | 中文 dsh-asc (full name DeepSeek Harness Agentic Surface Compaction) is a context-compaction plugin f...
轻量级空闲触发型会话上下文压缩插件，会话静默超过可配置token阈值时自动执行压缩，减少无效上下文占用，维持对话连贯性，无需手动操作。
轻量级压缩插件，支持对单条会话内容执行独立压缩，突破官方auto压缩仅支持全局生效的限制，接入流程简单，可直接嵌入现有工作流，无需复杂配置即可快速上手使用
支持智能压缩大模型交互的Token消耗，通过上下文精简、冗余信息过滤等机制降低调用成本，全程不损失任务处理质量，部署轻量易接入，开箱即用无额外学习成本