内置免费且低成本的视觉语言模型预设，让纯文本模型直接获得图像理解能力，支持一次提交多张图片批量分析，轻量接入即可扩展多模态功能。
自动从文本中抽取引用来源，并对每条证据进行真实性校验。支持多格式文献解析与置信度评分，帮助开发者快速确认信息可靠性。
提供图像理解与OCR能力，将截图、文档等视觉信息转为结构化文本，同时持久化保存视觉证据，让纯文本模型在后续对话中可随时回溯图像内容，轻量集成即可获得多模态扩展。
展示API余额、每日花费、外部视觉调用、按模型统计与调用日志，同时呈现缓存率和TTFT指标，并可将明细一键导出为CSV，方便本地分析与长期追踪。
将 Markdown 笔记构建为双知识图谱，借助检索增强生成（RAG）实现精准语义检索与上下文问答。支持 MCP 协议及原生 Cordis 插件，一条命令即可安装，轻松接入主流 AI 编程工具与聊天助手，运行轻量无负担。
Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill
轻量级视觉桥接模块，将图像特征转换为文本模型可理解的表征，无需额外训练即可获得图像理解能力，支持接入现有纯文本推理流程，保持原有性能的同时扩展多模态输入。
支持向纯文本模型粘贴图像，自动将图像解析为文字描述后传入对话，让模型无需视觉能力也能理解图片内容。以侧车模式运行，不改变原有调用方式，无缝集成。
为纯文本模型接入视觉能力，通过视觉模型自动解析图片内容并转化为文本输入。采用表面替换机制，不修改原始对话记录，缓存友好，保持人类可读的交互流程。
支持自定义视觉、翻译、语音等专业代理并各自绑定独立模型，多模态账号一键登录，账号池健康路由与实时用量统计，让任务自动分派给最合适的模型。
内置15个原生工具，自动执行会话协议，直接产出HTML、PPT、DOCX和报价单；L0守卫拦截机械错误，方法论包可替换，零密钥即可起步。
完全在macOS本地运行的视觉识别技能，图像理解全程在设备端完成，不联网、不上传，隐私零泄露。基于系统原生能力深度优化，响应敏捷，离线环境仍保持高识别精度。