直接上传或粘贴图片，自动调用 OpenAI 兼容视觉 API 生成英文描述，随后将描述喂给纯文本模型继续推理。轻量桥接层，让不具备视觉能力的模型也能读懂图片内容。
为纯文本模型按需识图：DSH 零补丁 Cordis 插件（prism_see 工具 + 图片 VEP 降级 + 技能运行时注册）+ Codex Skill；多 Provider 视觉 API，VEP/1 低 Token 视觉证据包
轻量级本地混合RAG插件，源自ARPM设计，融合稠密与稀疏检索策略。离线运行无需外部API，数据全程私有，即插即用，提升本地知识库问答准确度。
右侧栏内嵌文件浏览器，目录树采用懒加载策略，按需请求子节点，支持文本、图片、JSON等格式即时预览，并提供文件名搜索过滤，方便在Web界面中快速定位文件，交互流畅。
内置免费且低成本的视觉语言模型预设，让纯文本模型直接获得图像理解能力，支持一次提交多张图片批量分析，轻量接入即可扩展多模态功能。
面向 Zotero 论文库的浪潮式 RAG 细节检索系统 —— DSH 外部插件。移植 VCPToolBox 浪潮语义动力学思想（标签河道图传播/虫洞跳转/钟型阻尼/Ω重排），配 BM25+RRF 混合检索、claim-evidence 忠...
自动从文本中抽取引用来源，并对每条证据进行真实性校验。支持多格式文献解析与置信度评分，帮助开发者快速确认信息可靠性。
提供右侧停靠文件树，支持代码、文本、图片、音视频、PDF一键预览；新增工作区自动停靠，窄屏下自动切换为响应式抽屉，提升文件浏览效率。
提供图像理解与OCR能力，将截图、文档等视觉信息转为结构化文本，同时持久化保存视觉证据，让纯文本模型在后续对话中可随时回溯图像内容，轻量集成即可获得多模态扩展。
展示API余额、每日花费、外部视觉调用、按模型统计与调用日志，同时呈现缓存率和TTFT指标，并可将明细一键导出为CSV，方便本地分析与长期追踪。
将 Markdown 笔记构建为双知识图谱，借助检索增强生成（RAG）实现精准语义检索与上下文问答。支持 MCP 协议及原生 Cordis 插件，一条命令即可安装，轻松接入主流 AI 编程工具与聊天助手，运行轻量无负担。
Native s1 tools for the DeepSeek Harness (DSH): s1_search, s1_news, s1_crawl, s1_sitemap, s1_trending + bundled s1 skill