提供Agent审查治理能力，受wshobson/agents启发，内置人工审批窗口与签名收据机制，规范Agent操作流程，操作全链路可追溯，审批执行记录全程留痕可审计
DSH skill: 并行 agent 开发环境（worktree 扇出合并、移动伴侣、Design Mode、GitHub/Linear 原生、SSH 远程、AI diff 标注）（受 stablyai/orca 49k★ 启发）
skill框架（受agent-skills启发）搭建，覆盖日志、指标、追踪三支柱可观测能力，自带标准埋点规范与告警规则设计，无需复杂配置即可快速接入使用。
提供忠实度、相关性校验、测试集检测、幻觉识别及回归守护能力，参考agents项目设计逻辑，可快速接入LLM开发链路，完成模型效果的全流程量化评测
原生适配Kubernetes集群运维场景，集成Helm包管理全流程能力，内置安全策略自动校验与配置功能，操作逻辑贴合运维人员日常习惯，可快速完成K8s资源管理、应用部署等高频运维操作。
集成Karpathy先想后写、简单优先、外科手术式改动等编码准则的辅助Skill，可在编码全流程自动推送对应方法论提示，帮助开发者保持修改精准性与目标导向，减少冗余返工。
受wshobson/agents 38k星项目启发，提供面向JS/TS开发的专属模式，内置现代语法支持与高级类型工具，简化复杂类型定义与代码编写流程，优化开发体验。
提供规则、技能、智能体、钩子四层分工体系，内置持续学习机制、AgentShield安全审计、统一记忆库与GateGuard门控能力，可快速搭建可控的智能体运行框架。
覆盖React Native、Next.js等前端移动开发技术栈，提供开箱即用的标准化技能配置，可快速接入现有开发流程，降低多技术栈项目的技能调用成本，提升整体开发效率。
生态错误处理能力组件，支持分层、类型化错误分类，内置优雅降级、可观测、自动恢复机制，受wshobson/agents设计启发，轻量易集成，可帮开发者优雅管控各类运行时错误。
实现怀疑驱动开发模式，在非平凡决策落地前引入新鲜上下文开展对抗性审查，受agent-skills启发，可帮开发者在技术选型、架构设计等关键决策环节规避认知盲区，减少误判概率，提升决策合理性。
支持对插件技能执行启用、禁用操作，覆盖全局、工作区、会话三类作用域，可灵活适配不同开发场景的技能管控需求，操作简单便捷。