提供用户侧可控的策略管控与个性化运行能力，可在 Agent 生命周期边界自动执行硬性项目约束，支持自定义规则适配不同项目的合规管控需求。
提供9个确定性代码钩子，可拦截编码代理弱化测试、吞报错、桩改类型检查的操作，每个钩子均配套植入故障的测试用例验证防护有效性，避免测试用例被篡改导致漏测。
通过污点标记工具输出来源，自动拦截不可信内容触发的特权调用请求，提前阻断凭证泄露风险，为系统提供可靠的间接提示词注入防护能力。
提供面向AI编码代理的双层预执行提交门禁，先通过确定性规则做前置校验，再调用LLM执行策略判断，所有操作均生成可追溯审计凭证，核心逻辑与引擎解耦，可快速接入开发流程。
提供面向长时域自主Agent的结构化状态管理能力，内置幻觉抑制守卫与证据背书验证机制，可降低上下文冗余开销，保障Agent长流程运行的逻辑一致性与输出可靠性。
提供受保护路径自动拦截、资源销毁前自动备份、CLI内置自恢复指令、默认开启严格沙箱模式等自保护防护能力，为工具链运行提供安全兜底保障，无需额外配置即可获得基础防护
以编译器方式预执行分析Shell动作，运行前捕获危险命令、注入与权限滥用风险。静态解析加数据流追踪，报错精准误报少，无缝接入CI流水线，让发布更稳更安全。
提供厂商中立的智能体安全协议，统一防护规范与评测标准。内置中立基准，对不同厂商方案进行安全排名，帮助你客观选型，规避锁定风险。
为AI编码代理提供文件安全护栏，限制每轮编辑的文件数量，同时支持调用次数与UTF-8字节预算，防止一次性改动过多文件，保障项目稳定。
以默认拒绝为基线，提供L0-L4分级护栏、人工审批与不可变审计链；Apache-2.0授权，框架中立，可嵌入任意AI代理调用链路，执行细粒度权限门控。
支持AI Agent跨会话持久存储记忆，可随交互持续学习更新，基于智能论v3.2实现可审计的信任验证机制，保障记忆可靠性，让智能体交互更连贯稳定。