直接上传或粘贴图片，自动调用 OpenAI 兼容视觉 API 生成英文描述，随后将描述喂给纯文本模型继续推理。轻量桥接层，让不具备视觉能力的模型也能读懂图片内容。
支持将粘贴的图片自动上传至任意OpenAI兼容视觉端点，识别为文字后回传给文本模型，零改动即可让模型看懂截图、图表和照片，操作丝滑。
支持给纯文本模型新增视觉识别能力，采用类Codex聊天框拖拽交互，用户上传的图片会自动分流至已配置的视觉模型转文字，v4版本无需切换模型即可直接完成识图，操作流畅便捷。
生态图像生成插件，可为无原生图像处理能力的agent补全图像生成能力，部署轻量接入便捷，调用后可直接输出符合需求的图像，无需额外适配复杂流程。
DeepSeek Harness (DSH) native plugin — describe_image tool: a vision bridge (image → mimo-v2.5 → text description) over ...
给纯文本dsh代理赋予视觉能力，粘贴的图片会自动转换为文本描述，依托持久缓存机制，每张图片仅需转换一次即可复用，无需重复处理，降低视觉能力接入成本。
轻量级前端插件，为Markdown渲染和聊天窗口中的图片添加点击缩放灯箱。点击缩略图即弹出遮罩层显示原图，支持滚轮缩放、左右切换、ESC关闭，事件回调可自定义，零依赖，轻松集成到现有页面。
可自动识别请求是否携带图片，纯文本请求直连DeepSeek V4-Flash/V4-Pro，带图请求自动路由至官方视觉模型，无需手动切换模型配置，使用过程无需额外操作。
零依赖纯客户端运行，支持聊天输入框图片上传、区域截图操作，可注入草稿图片轨道，依托Electron desktopCapturer实现本地截屏，无需后端服务，操作流畅无额外负担。
兼容多模态数据接入，支持文本、图像等不同类型的输入输出处理，可无缝对接主流MCP服务框架，无需复杂配置即可快速扩展模型能力边界，部署使用门槛低。
支持将截图和本地图片经MindSee转成文字，让对话模型能看图作答。安装即可使用，无需额外配置，自动提取图像信息并融入上下文，强化多模态交互。
支持PNG/JPEG/GIF/WebP/BMP/SVG/ICO/AVIF共八种格式的图片查看，其中SVG仅做安全渲染规避风险，依托dock与dock-files运行，轻量易用可直接集成到现有dock生态工作流。