探索包含 llm 主题特性的所有开源仓库、扩展插件与智能体组件。
提供峰谷计费模块、Token消耗、成本与模型维度多维看板,支持跨会话用量历史回溯与全局条件筛选,数据清晰直观,方便开发者快速掌握API调用开销情况。
LLM开发者的token方案对比工具,可横向对比不同服务商的API token消耗方案成本效益,直观量化各方案投入产出比,方便快速筛选高性价比的调用方案。
支持多模型服务商自动发现、健康检测与请求匹配,服务异常时自动切换可用节点,无需手动配置故障转移规则,保障大模型调用链路稳定。
LongCat-2.0大模型能力适配组件,原生支持百万级上下文窗口、深度思考模式与工具调用功能,开箱即用,无需额外配置即可快速接入主流大模型服务生态。
该插件可自动为手动接入的OpenAI兼容模型补充推理档位声明,无需额外复杂配置,适配多数遵循OpenAI接口规范的本地及第三方模型,简化手动接入模型的参数配置流程。
多模型协同评议插件,可向不同服务商的多个大模型发送相同问题,自动汇总各模型回答内容,清晰标注共识点与分歧点,无需手动比对多份输出即可快速获取多角度参考结论。
无需手动粘贴API密钥,可直接复用本地Codex CLI、Claude Code已持有的OAuth令牌作为大模型路由,自动同步订阅使用量,配置轻量无需额外维护凭证。
企划书 → 成品 AI 预算估算(8 阶段 / 多模型对比 / GitHub 拉取 / 实时价格刷新)
社区开源非官方LLM网关适配插件,提供OpenAI兼容网关适配能力,同时修复不同大模型服务的方言兼容问题,部署后无需修改现有调用代码即可平滑对接各类LLM服务。
支持14个专业角色协同运作的A股多智能体交易分析流水线,可自动完成行情解读、策略生成、风险评估全流程分析,输出可直接参考的交易决策建议,部署后开箱即用。
作为LLMTR协议规范的AI网关服务组件,支持多类主流大模型的路由转发与请求治理,部署配置轻量简洁,可无缝对接现有大模型调用架构,稳定低延迟响应各类业务请求。
自动将排队的多条追问消息合并为单条格式规范的正式提示,无需逐条单轮重写修改,切实简化多轮交互下的提示构建流程,提升连续对话的交互体验。