支持为原本仅支持文本输入的模型扩展视觉、听觉等多模态感知能力，将图像、音频的识别处理委托给Gemini模型，无需改动原有模型即可直接实现多模态输入理解。
为模型路由提供全链路图片模态调度能力，可无缝嵌入agent工作流，无需额外配置即可完成多模态请求的路由分发，保障图片类任务的高效流转。
作为轻量级图像输入回退插件，原生支持多模态模型检测，可无缝对接火山引擎方舟视觉能力，无需额外适配即可为无原生图像输入支持的框架补全图像处理流程，部署简单易集成。
Guide Dog for DSH — MiniMax multimodal plugin: image/video/music/speech generation & vision tools, voice mode, voice...
Voice for DeepSeek Harness（dsh） — speech-to-text input + read-aloud TTS for text-only DeepSeek, zero API key.
直接上传或粘贴图片，自动调用 OpenAI 兼容视觉 API 生成英文描述，随后将描述喂给纯文本模型继续推理。轻量桥接层，让不具备视觉能力的模型也能读懂图片内容。
以纯配置方式提供OpenAI兼容视觉模型的统一接入层，零代码声明端点与密钥，一行切换多模态后端。自动处理请求格式化、响应解析与超时重试，模型接入无需改动业务代码。
支持直接粘贴图片，自动触发四个视觉模型同步识别并比对结果，内置OCR提取文字，通过文本桥自动填充输入框，省去手动复制的繁琐。查看不同模型的识别差异更直观。
轻量级插件为编码模型
DeepSeek Harness (DSH) native plugin — describe_image tool: a vision bridge (image → mimo-v2.5 → text description) over ...
零依赖Python CLI，为纯文本LLM提供OCR、表格、公式识别与PDF转Markdown，优先调用免费多模态API，国内网络直连、免代理，快速让模型看懂图像与文档。
为纯文本模型添加视觉通道，自动判断前端实现是否匹配设计稿，内置多组基准测试量化判定准确率，一键运行生成结构化报告。