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# research

探索包含 research 主题特性的所有开源仓库、扩展插件与智能体组件。

Research lab toolkit for DeepSeek Harness: AutoSci wiki, ASI-Bench eval ledger, self-building FTS5 retrieval, arXiv dige...

实证研究场景提供PDF文献阅读能力,支持笔记持久化留存与多份文献交叉综合,集成大模型推理能力,操作轻便流畅,可辅助研究者高效完成文献梳理与论证整合工作。

支持LaTeX论文边写边编译、arXiv文献管理、实验追踪、指标图表生成、GPU服务器SSH任务编排,覆盖科研工作全周期。

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Azzygoatcoder

整合科研与工程场景常用AI技能模块,内置插件库、预置技能、实用脚本及LaTeX模板,适配主流AI编码工具,依托验证环驱动保障技能可靠性,开箱即用。

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mingger77

AI Agent的Python可复现研究技能集,内置标准化研究流程模板、数据溯源规范与可复现实验配置工具,支持AI Agent自动生成符合学术规范的研究代码、实验记录与结果文档,保障研究过程全程可追溯。

提供7个调研工具与调研工作法提示词,无内置预置数据,克隆后即可直接使用,可快速搭建通用调研类智能体工作流,无需额外配置即可投入调研使用

可对接各类主流AI编程助手,覆盖论文检索、解析、精读、知识沉淀、代码复现、综述撰写全流程,无需复杂配置即可搭建专属论文研读工作台,助力科研学习。

插件驱动的研究智能体构建运行时,支持灵活对接各类异构数据源,开发者无需重复编写底层对接逻辑,按需组合插件即可快速搭建面向特定研究场景的智能代理,扩展性灵活。

dsh-research
dsh-research

扩展对应工具的研究插件市场能力,在设置页新增研究插件入口,支持一键安装人工审核的高质量研究插件目录到当前运行配置,插件目录公开可查。

dsh-researcher
TLNing260310

AI编程助手的只读项目认知层,基于项目全量证据构建全局架构认知模型,可预判局部代码改动对整体项目的影响,无需修改现有代码即可接入,避免AI生成表面正确但破坏项目稳定性的局部改动。

依托内容寻址证据账本绑定声明快照,提供带版本控制的密封研究报告,支持单条声明独立核验,全程留痕防篡改,保障研究内容可信可追溯。

提供行业与公司调研专用能力包,内置研究方法论、产业链映射、公开政策与资讯追踪、公司调研卡片生成等核心模块,可快速输出结构化调研结果,支持审计追溯。