借鉴人脑记忆压缩逻辑实现上下文高效压缩，显著降低长任务运行时的上下文内存占用与token消耗，接入流程简单无额外依赖，可有效控制大模型调用成本
提供六档可自由切换的极简回复模式，适配CyberUI赛博风格主题，可将大模型输出Token消耗降低60%至75%，实现轻量化高效交互，覆盖日常内容生成、快速问答类需求
提供文本、JSON、CSV格式的前置瘦身函数与Token估算能力，零依赖纯函数实现，可在数据进入上下文前完成压缩，有效降低大体积内容的Token占用。
让本地 LLM(Ollama/KoboldCpp/LM Studio/任意 OpenAI 兼容端点)接入 DeepSeek Harness，本地优先处理一部分信息，难点交给云端主模型：省在线 token、用上本地冗余算力。
提供DeepSeek峰谷时段实时播报，切换前提前推送提醒，附带省token实用技巧，支持窗口自由拖动调整位置，方便用户及时切换时段降低成本。
内置全量标准工具集，搭配极简输出专家提示词，可输出更凝练精准的交互结果，减少冗余内容，开箱即用无需额外配置。