记录编码智能体验证运行的原始结果，不做脱敏处理，若证据过期、校验失败或被掩码则自动阻断完成标记，严格核验绿色声明真实性，确保声明与实际达标情况一致，杜绝虚假达标。
提供verify_compare等三类细粒度验证工具，基于概率枢纽锦标赛机制，支持Best-of-N采样策略，可评估多模型输出质量，适配大模型校验需求。
三层概率验证器，提供分层logprob、采样与模板裁判能力，支持种子赛最佳N选举与分层上下文回流，可高效完成高可靠性生成结果校验
证据门控机制实现智能代理任务完成校验，配套全流程可信代码验证能力，可自动拦截异常执行路径，保障代理输出结果的可信度与合规性，显著降低人工核验成本。
支持代理声明的证据化校验并附源码行引用，可对JSON/YAML配置文件、HTTP链接、npm包及GitHub仓库做合规校验，自动生成提交就绪报告。
Cordis原生框架，以证据驱动为核心，为全栈工程场景提供标准化工程规范与开发支持，覆盖需求分析、编码、测试等全栈开发全流程，规范开发者开发动作，提升工程交付质量。
提供AI代理任务闭环核验能力，目标达成前强制跑测试用例校验，对话收尾自动二次核查结果，避免AI虚报完成状态，确保交付结果真实可靠。
文件绑定验证凭证机制，在编码代理宣告任务完成前自动执行校验，未通过校验的完成声明会被直接拦截，避免虚报完成状态，保障代码交付环节可靠性，开箱即用无需额外配置。
内置验收校验机制的自主补全工具，可自动对补全输出完成合规核验，确保交付内容符合预期，无需人工二次核验，大幅降低结果核验成本，补全流程更可靠高效。
提供7类结构+7类对抗逻辑原语探针，可对AI编程助手产出的设计文档、重构计划做声明核查，精准识别逻辑漏洞与矛盾表述，降低AI生成代码的潜在风险。
VAP可验证智能体协议，零第三方依赖，内置217项测试用例与完整实验账本，可为智能体间消息传输提供全链路可验证的信任保障，开箱即用无需额外配置。
提供面向AI代理构建的Web应用的真实浏览器验收校验能力，支持CLI、MCP（兼容Claude Code/Cursor/Copilot）及GitHub Action集成，代理可自动完成自检，真实浏览器反馈校验结果。