支持DSH、MCP及原生WebMCP协议，可将成功的智能体工具调用自动转化为可审查、可参数化的例行任务，支持一键重放，简化重复操作流程，适配各类代理工作流。
轻量自托管企业级智能体平台，依托大模型生态构建，集成知识库、深度研究、内容生成、vibe coding、浏览器自动化、治理管控等核心能力，适配企业场景，满足定制化智能体部署管控需求。
AI编码智能体的审计优先治理框架，内置24条治理规则、HMAC链校验与快照回滚能力，覆盖80款工具及13款插件，保障智能体开发流程合规可控。
配套dsh-taskboard的插件，提供看板流引擎与跨会话消息传递能力，采用文件式配置、纯本地运行、无遥测收集，部署轻便无隐私负担。
长期智能体控制平面，支持统一编排Codex、Claude Code及多平台的可控工作，自动保障跨平台智能体任务的持久性与治理合规，让多智能体协作流程更有序
支持多智能体DAG构建、流程实时执行、失败自动断点恢复，原生集成飞书，提供可视化AI工作流编排能力，简化团队协作与流程管理操作。
提供端到端运行研究项目的代理技能，依托纯文件形式的史诗→问题→评论追踪器，无需复杂工具链即可梳理项目脉络、追踪执行进度，操作轻便易落地。
轻量化功能插件，支持故障网络场景自动恢复，提供智能推荐回答与决策学习能力，可承接无人值守的任务续接需求，开箱即用无需额外复杂配置。
非开发者的开源多智能体编排框架，支持5分钟快速搭建自定义AI公司，可自由定制行业规则、调教专属子智能体，支持飞书遥控管理，采用MIT协议开源。
提供通过演示教学的全流程能力，支持录制、编译、回放、验证环节，原生适配OpenMausBot与DeepSeek Harness，无需重复编写脚本即可实现跨端一致还原，降低演示内容的生产与复用成本。
支持多智能体DAG式AI工作流编排，具备实时执行监控、故障自动恢复能力，集成飞书协作链路，可直观搭建、调试及管理复杂AI流程。
作为大模型应用管道的根层自动化中枢，支持定时任务自定义编排、过期结果会话自动刷新，可统一归集跨工作区的全量运行历史，无需人工跟进任务执行状态，简化整体运维流程。