Python开发的轻量科学计算工具，内置基础四则运算、高阶三角函数、统计类等丰富计算模块，无需复杂配置即可快速完成各类数学运算任务，适合学生日常学习与科研人员数值计算使用。
可精准识别图像中的人、车、动物、日常物品等80类COCO目标，自动输出对应边界框、置信度与类别标签，检测精度高、响应速度快，无需复杂配置即可直接调用。
提供MCP注册服务器搜索能力，支持输入特定字符串快速检索匹配的MCP服务，无需额外配置即可获取对应服务信息，帮助开发者快速定位目标MCP资源，简化服务查询操作。
Apache ECharts打造的动态图表生成与数据分析工具，支持多格式导出，可无缝对接MinIO对象存储，部署简单上手快。
作为面向AI助手的ANSYS Fluent在线文档导航MCP服务器，提供智能URL跳转、预映射主题路径与官方文档直链，无需手动检索即可快速定位所需技术文档内容。
Python与MCP协议实现的域名注册状态检查服务，支持批量查询与双重校验，部署轻量易操作，查询结果精准稳定，可高效完成多域名注册状态核验工作。
作为MCP协议服务器工具，可自动对接以色列梦幻NBA联赛的赛事数据源，实时输出球队与球员统计数据、联赛排名及专项分析内容，无需手动整理数据，开箱即可接入支持MCP的各类客户端使用。
作为MCP协议配套服务器，可直接从本地存储文件、公开URL中提取图像资源，自动转换为Base64编码格式，无需复杂配置即可为大模型分析提供标准化图像输入支持，轻量易部署。
xby-drand是基于drand协议的可验证随机数MCP服务，可为AI应用的模型驱动流程提供可核验的随机数结果，支持按时间戳、轮次两种方式调用获取，保障随机结果可信可追溯。
模型上下文协议开发的域名信息查询服务，集成RDAP、WHOIS与DNS多维查询能力，可快速返回域名注册、解析状态等完整信息，无需复杂配置即可接入各类MCP客户端使用。
内置二十余种细分识别检测模型，支持日常物品、动植物、交通安防、人体行为等多元视觉识别需求，涵盖图像分类、目标检测、人体姿态估计等任务，部署简单即插即用。
模型上下文协议搭建的轻量服务，通过游戏化自我反思机制为LLM发放Cookie奖励，接入门槛低，可快速为LLM交互流程增加正向激励能力，兼容多数主流对话模型的调用需求。