xby-image-detect
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xby-image-detect

xby-skill/xby-image-detect

可精准识别图像中的人、车、动物、日常物品等80类COCO目标,自动输出对应边界框、置信度与类别标签,检测精度高、响应速度快,无需复杂配置即可直接调用。

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TypeScript
主要语言
MIT
开源协议
12 KB
仓库大小
27 天前
最后推送
一键安装扩展 / 插件指令
dsh plugin --profile web add github:xby-skill/xby-image-detect
git clone https://github.com/xby-skill/xby-image-detect.git
git clone git@github.com:xby-skill/xby-image-detect.git
README.md master

xby-image-detect

DeepSeek Harness (DSH) 的插件:目标检测

检测图像中的80类COCO目标(人、车、动物、日常物品等),输出边界框、置信度和类别标签。

功能

  • set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥(自动持久化,重启有效)
  • yolo26_detect — 检测图像中的80类COCO目标(人、车、动物、日常物品等),输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件链接。
  • yolo26_detect_for_data_base64 — 检测图像中的80类COCO目标(人、车、动物、日常物品等),输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件的BASE64编码。
  • yolo26_detect_for_data_file — 检测图像中的80类COCO目标(人、车、动物、日常物品等),输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件的文件路径。

安装

方式一:从 GitHub 直接安装(推荐)

# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-image-detect

方式二:从本地目录安装(开发模式)

# 仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-image-detect

方式三:通过 cordis.patch.yml 开发调试

dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml

配置

获取 API 密钥

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