🎬 h3-prompt-writing
这个技能会把你的想法整理成 MiniMax H3 视频生成提示词。文字、首帧、末帧、参考图片、参考视频和参考音频都可以作为输入。
它适合做什么
- 从一段文字写出完整的视频与声音提示词。
- 根据首帧继续发展画面。
- 补全首帧与末帧之间的动作。
- 从故事发展到指定末帧。
- 整理带图片、视频或音频标签的全参考提示词。
怎么安装
仓库根目录就是技能本体。让 AI 直接安装本仓库：
帮我安装这个 skill：https://github.com/daha1216/dsh-skill-h3-prompt-writing也可以手动安装：把仓库根目录的一整套文件（SKILL.md、references/、agents/）完整复制到 AI 工具的技能目录中。不要只复制 SKILL.md。这个技能不需要安装 Python 或其他软件。
复制完成后，让 AI 加载 h3-prompt-writing 技能。
怎么使用
把素材和目标一起告诉 AI。最好说明视频时长、使用哪种模式、哪些文字必须原样保留。
使用 h3-prompt-writing，把这段首尾帧和 8 秒动作说明改写成 FL2VA 提示词。对白保持中文。不知道该选哪种模式时，直接说清你手里有什么素材，以及你想得到什么结果，AI 会根据内容选择。
| 模式 | 什么时候用 |
|---|---|
| T2VA | 只有文字要求 |
| I2VA | 有首帧，想继续往后生成 |
| FL2VA | 同时有首帧和末帧 |
| L2VA | 只有末帧，想补出前面的过程 |
| Ref2VA | 有图片、视频或音频参考素材 |
生成结果会使用 H3 需要的英文结构。对白、歌词和画面文字会保留原来的语言。
文件放在哪里
| 位置 | 里面是什么 |
|---|---|
SKILL.md |
技能的模式选择和输出规则 |
references/base-en.txt |
T2VA、I2VA、FL2VA 和 L2VA 的格式与示例 |
references/ref-en.txt |
Ref2VA 的标签规则和示例 |
修改参考文件时，需要保留原有字段名、顺序、标签和时间写法。