dsh-skill-evolve
DSH 插件：Agent 自我进化引擎 — 从成功会话中自动提炼可复用 skill，越用越聪明。
原理
Agent 完成任务 → session.jsonl 记录全过程
↓
extract_skill 分析 session
↓
提炼工具调用序列 → 生成 skill markdown
↓
下次类似任务 → Agent 直接按 skill 执行（更快更准）工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
extract_skill |
从 session JSONL 提炼为 skill 文件 |
list_learned_skills |
列出所有已学习的 skill |
使用示例
User: 刚才部署的流程挺顺利的，帮我把它提炼成 skill 以后复用
Agent:
→ extract_skill({
sessionPath: "~/.dsh/sessions/abc123/session.jsonl",
skillName: "deploy-staging",
description: "部署到预发环境的标准流程"
})
✓ 已生成 skill: ./skills/learned/deploy-staging.md
提取了 7 个步骤，使用了 bash, read, write 3 个工具。
下次说"部署到预发"时我会按这个流程执行。生成的 Skill 示例
# Skill: deploy-staging
> Auto-generated from session `session.jsonl` on 2026-08-14
## 触发条件
当用户的需求类似于以下任务时使用：
> 把当前分支部署到预发环境
## 执行步骤
### 1. Execute: git pull origin main
### 2. Execute: npm run build
### 3. Execute: npm test
### 4. Read file: deploy.config.json
### 5. Execute: kubectl apply -f k8s/staging.yml
...配置
- insert:
- id: skill-evolve
name: dsh-skill-evolve
config:
skillsDir: ./skills/learned # 生成的 skill 存放目录
minSteps: 3 # 少于 N 步的不提取与其他插件配合
- dsh-session-analyst：先
analyze_session确认质量好，再extract_skill - dsh-agent-eval：新 skill 生效后跑 eval 验证是否提升
License
MIT