dsh-advisor
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dsh-advisor

glangzh/dsh-advisor

给Agent内置分级模型调度逻辑,日常低复杂度任务自动调用默认轻量模型,遇到高难度决策时自动切换更强模型咨询,无需人工干预即可平衡推理成本与决策质量。

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dsh plugin --profile web add github:glangzh/dsh-advisor
git clone https://github.com/glangzh/dsh-advisor.git
git clone git@github.com:glangzh/dsh-advisor.git
README.md main

dsh-advisor — DeepSeek Harness 顾问能力

给 DeepSeek Harness 的 Agent 增加一位"顾问":日常任务照常用你的模型完成,遇到
真正困难的决策(复杂架构选择、模糊需求、安全敏感改动、拿不准的方案)时,Agent
会自动向一个更强的模型(默认 deepseek-v4-pro)咨询判断,再继续干活。

  • 只在关键时刻用更强的模型——常规工作不额外花钱,升级时才产生 pro 消耗。
  • 决策留痕——顾问调用记录在会话中,随时可回看。
  • 不会层层升级——子代理不会重复触发顾问,避免递归开销。

灵感来自 Anthropic《The advisor strategy》。

安装

先决条件:DSH 已配置 deepseek-official 模型服务(DEEPSEEK_API_KEY 可用)。

两种安装方式任选其一(不要同时安装,否则 advisor 工具会冲突)。

Agent 预设安装(推荐)— 仅 Advisor 会话可用

顾问能力只在选择了 顾问模式 的会话里生效,其他会话不受影响。

git clone git@github.com:glangzh/dsh-advisor.git
cp -r dsh-advisor/preset ~/.dsh/.agent-presets/advisor

然后在 Web 界面 Agent 预设选择器(或 settings.yaml 的 agent-presets.default: advisor)
中选择 顾问模式,开一个新会话即可使用。

全局安装 — 所有会话可用

一条命令装完,之后所有会话都能使用顾问能力:

dsh plugin --profile web add github:glangzh/dsh-advisor

装好后开新会话即可。

使用

安装后无需额外操作——Agent 的系统提示中已内置升级准则,遇到下面几类情况会自动
调用 advisor 工具咨询:

  • 影响多个文件/组件的架构决策;
  • 有多种合理解释的模糊需求;
  • 认证、授权、数据校验等安全敏感代码;
  • 复杂问题中你自己不确定的方案。

如果你希望明确要求它咨询顾问,直接说即可,例如:

我们要给这个模块加 OAuth2,但代码里已有 3 种 session 方案。先请顾问评估哪种最合理,再动手。

配置

可在安装配置中调整以下项(默认值已够用,通常无需改动):

字段 默认值 说明
advisorModel deepseek-v4-pro 顾问使用的模型
maxTokens 4096 顾问每次回复的输出上限
timeoutMs 180000 顾问调用超时时间
  • Agent 预设安装:修改 ~/.dsh/.agent-presets/advisor/agent.cordis.yml 中 advisor 行的 config:。
  • 全局安装:修改 profile 的 cordis.patch.yml 中 advisor 行的 config:。

卸载

# Agent 预设安装
rm -rf ~/.dsh/.agent-presets/advisor

# 全局安装
dsh plugin --profile web remove dsh-advisor-plugin

常见问题

Q:两种安装方式有什么区别?
A:Agent 预设安装只影响选择了 Advisor Agent 预设的会话;全局安装让所有会话都能用顾问。
推荐 Agent 预设安装,把顾问能力限定在需要的场景。

Q:顾问调用会花很多钱吗?
A:只有升级时才用更强的模型,且每次回复有输出上限(默认 4096 tokens)。常规工作仍由
你的默认模型完成。

Q:子代理会不会再次调用顾问?
A:不会。子代理被禁止调用顾问工具,不会产生层层升级。

Q:换默认模型会影响顾问吗?
A:顾问固定使用 advisorModel 配置的模型(默认 deepseek-v4-pro),与执行者模型无关。