collaborative-emergent-intelligence
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hanshanxue83/collaborative-emergent-intelligence

将发散、捕获、共振、涌断、显影、凝结的认知呼吸循环工程化为DSH插件,提供全链路人机协同认知协作能力,低侵入接入DSH生态,用户可自主管控认知流程,高效完成复杂认知任务。

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MIT
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一键安装扩展 / 插件指令
dsh plugin --profile web add github:hanshanxue83/collaborative-emergent-intelligence
git clone https://github.com/hanshanxue83/collaborative-emergent-intelligence.git
git clone git@github.com:hanshanxue83/collaborative-emergent-intelligence.git
README.md master

协作涌现智能(Collaborative Emergent Intelligence)

认知边界钻探机 · DSH 动态插件
一台装在 DSH 里的插件化认知工具:人握方向盘,机器是自动机械。

这是什么

把「发散 → 捕获 → 共振 → 涌断 → 显影 → 凝结」的认知呼吸循环工程化为一个插件。
理论根基:AI 的幻觉与涌现是同一个低概率选择机制的两面(涌现=有利的低概率选择,幻觉=不利的低概率选择),算法无法自己区分——因此算法永远不做最终选择,人永远不自己穷举可能性

核心公式:协作涌现智能 = 工程化发散(AI)+ 直觉化收敛(人)

能力清单(v8.3)

维度 内容
工具 13 个:相位标记/状态查询/碎片捕获/五档共振探测/涌断裁决/盲区显影/碎片联系/发散穷举推演/底层逻辑综合/涌动报告/涌动裁决/涌动记录/自反递归
共振探测 五档:manual(人主导)/ semi(web同向粗筛)/ audit(偏向审计)/ adversarial(对抗检索)/ auto(四路并行:同向+对抗+审计+时序共振,LLM 整合候选)
LLM 引擎 真实 DeepSeek API(deepseek-chat),失败自动降级人工整合
时序共振 时间维度:扫描池内历史碎片(bigram重叠+领域前缀+question锚点),LLM 判定结构复现,跨时间联系 kind:'temporal' 落盘
三裁决点 涌动确认(追/不追,30分钟冷却)/ 涌断收束(方向裁决)/ 盲区显影(无显影不凝结——安全阀,消费型)
安全阀 无显影不凝结(代码级拒绝)/ 旧档案不得覆盖新记忆(seq单调保护)/ 广度下限门(伪深度截断)
记忆 9 档案 × 双副本(.bak 容灾):相位/碎片/涌断/盲区/联系/收敛/涌动/自反/归档;启动自动恢复
只沉默不删除 七池超限转归档区(archive.json),绝不 splice 丢弃
界面 DeepSeek 官方风格:对话栏极简灯条 + 三裁决点触发式弹窗(一次一个,互斥)

安装(DSH 会话内重建)

  1. 新对话中告知:"读取 collaborative-emergent-intelligence 包内的 cei-host.js 与 cei-client.js,用 cordis_define 重建协作涌现智能插件并运行";
  2. Agent 读取源码 → cordis_define(idPrefix: cei)→ cordis_run;
  3. 页面批准插件运行(Client 包需批准);
  4. 机器启动即从矿区 9 档案恢复全部记忆,对话栏出现灯条。

使用(双轨操控)

  • 对话:"进入发散" / "把XX记成碎片,领域YY" / "探测frag-3,auto档" / "选候选B,理由是…" / "盲区是……" / "凝结"
  • UI:对话栏灯条(发散/收敛/过渡 + 裁决/显影按钮);裁决弹窗仅在三裁决点出现

数据档案(矿区 workspace)

相位(.drill-chassis-phase.json)/ fragments.json / yongduan.json / blindspots.json / links.json / convergences.json / surge.json / reflections.json / archive.json —— 全部自动双写 .bak

版本

  • npm: 1.0.0(对应机器版本 v8.3 / cei-5 pkg-19)
  • 数据档案格式向后兼容(id 去重 + seq 单调保护)

License

MIT