dsh-minimal-context

Minimal-agent 上下文漏斗，作为独立的 DeepSeek Harness 插件。

Opt-in agent/pre-step 上下文漏斗：pointerize → prune → compact → summarize。

• pointerize / prune / compact 会替换先前轮次的 tool/result 表面（卡片 / 截断正文）；
• summarize 是纯阈值规则（非 LLM，零成本）；
• recall_query 工具读取冷日志原文；context_focus 临时提高工具结果的 inline 保留窗口。

默认组合不启用本插件；显式加载即可：

dsh plugin --profile web add dsh-minimal-context

在 agent preset 的 agent.cordis.yml 中注册为一行：

- id: minimal-context
  name: 'dsh-minimal-context'
  config:
    pointerizeMinChars: 400
    pruneThresholdChars: 8192
    summarizeMinChars: 80000
    surfaceBudgetEnabled: true

模型工具

配置（均有默认值）

• pointerizeMinChars — 超过该字符数的 tool/result 指针化（默认 400）
• pointerizeNeverTools — 永不指针化的工具名（默认 ['recall_query']）
• pruneThresholdChars / pruneHeadChars / pruneTailChars — 裁剪阈值与头尾保留
• maxFullCardsPerTurn / maxCompactPerStep — 每轮完整卡片 / 压缩上限
• summarizeMinChars / summarizeMinNodes — 触发摘要的阈值
• surfaceBudget* / budget* — 预算驱动的指针化/裁剪参数（surfaceBudgetEnabled 默认 true）
• taskSummaryInterval — TaskSummary 注入间隔（默认 12，仅真实压缩后注入）

行为细节

• 只对先前轮次 surface 做替换（卡片/截断体），不追加自定义 funnel/* 会话事件；
• TaskSummary 以 user/message（source: {kind:'plugin', form:'notice'}）注入，最多同时一条可见块（原地替换），且只在真实发生压缩或超预算时注入；
• token 校准器从日志的 assistant/chunk usage 事件读取真实 inputTokens，EWMA 更新本地估算；
• 设置 MINIMAL_FUNNEL_DEBUG=1 可在 stderr 输出每轮 surface 统计。

与 worker 编排插件的关系

本包只含上下文管线 + recall_query/context_focus。worker 编排
（session_create / persona_list / delegate_task / tool-nudge）在
sibling 包中，两者零交叉依赖，可独立加载。

开发

npm install
npm run build
npm test

License

MIT