🦅 鹰眼扫描工作台（Hawkeye Scan Workbench）

DeepSeek Harness (DSH) 的源码安全扫描插件：对任意源码目录发起 AI 驱动的安全扫描，逐条落盘漏洞（Markdown + YAML frontmatter），并生成 JSON / Markdown / HTML 漏洞报告，附网页工作台可视化。

基于 鹰眼（Hawkeye）AI 代码安全诊断平台 的流水线思路（Recon → Hunter → Dedup → Validator → Report），漏洞产物格式与平台后端 artifacts.py 完全一致，可直接喂给平台入库。

界面预览

插件自带的网页工作台（/hawkeye），上图为真实扫描数据（xos 车载系统，55 条漏洞）。点击任务卡片展开漏洞明细，右上角可打开完整报告。

功能

• 纯 JS 实现（内置 SHA-256、手写 YAML frontmatter），零外部依赖，无 Node 包版本耦合。
• 签名公式：sha256(norm_title | cwe | primary_file)[:16]（与 Anthropic defending-code-reference-harness 一致的指纹方案）。

安装

方式 A：Agent Preset（推荐，即拷即用）

1. 将本目录（含 agent.cordis.yml、hawkeye-scan-plugin.cjs、preset.yml、skills/）整体复制到 ${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.agent-presets/dsh-hawkeye-scan/。
2. 在 DSH Web UI 新建会话，模式选择 「鹰眼扫描工作台」。
3. 会话内即出现 5 个 hawkeye_scan_* 工具，浏览器打开 http://127.0.0.1:13336/hawkeye 查看工作台。

说明：agent.cordis.yml 基于官方 cordis（创造模式）preset 复制而来，追加了一行 hawkeye-scan → ./hawkeye-scan-plugin.cjs。

方式 B：npm 包（工程化分发）

npm install dsh-hawkeye-scan

在 host composition 或 agent preset 的 cordis.yml 中追加一行：

- id: hawkeye-scan
  name: 'dsh-hawkeye-scan'

（bare 包名按 installed-host base 解析；不发布任何服务，无需 isolate realm。）

使用

1. hawkeye_scan_start(target_dir="/path/to/src", name="my-project")
   → task_id: scan-20260820-181053

2. （由 AI agent 调用 recon / hunter / review 等技能完成扫描推理）

3. hawkeye_scan_finding(task_id, title, severity, cwe, file, description, attack_chain, recommendation, ...)
   → finding_id: F-001（自动计算 signature）

4. hawkeye_scan_status(task_id, stage="hunt", note="...")

5. hawkeye_scan_report(task_id)
   → report.json / report.md / report.html

6. 浏览器打开 /hawkeye 可视化查看

扫描任务目录结构：

scan_runs/<task_id>/
├── task.json          # 任务元数据 + 阶段记录 + findings 索引
├── findings/
│   └── F-001.md       # Markdown + YAML frontmatter（机器可读 + 人可读）
├── report.json        # 机器可读报告
├── report.md          # 中文 Markdown 报告
└── report.html        # 自包含网页报告

配置（环境变量）

安全与合规

• 插件是 Host 侧只读观测 + 任务管理：AI 扫描推理由 agent 技能链完成；插件负责确定性的落盘与报告渲染。
• 网页路由 /hawkeye/api/* 为只读，task id 白名单校验（scan-[0-9-]+），无目录穿越。
• 仅在你已获授权的代码库上使用。

License

MIT