dsh-vector-search
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dsh-vector-search

satan9394/dsh-vector-search

轻量级向量检索工具,原生支持文本嵌入生成与混合检索能力,参考高星开源项目设计思路,开箱即用,可快速集成到需要语义检索的应用场景中。

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JavaScript
主要语言
MIT
开源协议
5 KB
仓库大小
1 个月前
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一键安装扩展 / 插件指令
dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-vector-search
git clone https://github.com/satan9394/dsh-vector-search.git
git clone git@github.com:satan9394/dsh-vector-search.git
README.md main

dsh-vector-search

DSH(DeepSeek Harness)技能插件:向量检索工程。

Embedding 模型选型、分块策略、向量索引调优、混合检索(向量+关键词融合:RRF/重排)、召回评测。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发的中文原创精简版。

安装

dsh plugin add dsh-vector-search

触发方式

描述中包含"向量检索 / embedding / 语义搜索 / 向量数据库 / 混合检索 / HNSW / 重排序 / RAG 检索优化"等关键词时自动触发。

能力

  • Embedding 模型选型(2026 参考对比表)与流水线
  • 分块策略与元数据纪律
  • 向量索引调优(HNSW/IVF、评测召回)
  • 混合检索融合方法(RRF/Linear/Cross-encoder/Cascade)

许可

MIT