@shuind/dsh-codex-harness

在 DSH 中提供 Codex preset：引入 Codex 风格的系统提示词与工具契约，支持图片输入、可选思考强度、Fast 优先级请求、OpenAI Responses 网页搜索与远程压缩，以及在 Web 设置上下文容量；旨在给来源于Codex的token提供适配harness，并兼容享受DSH生态。

功能

• Codex coding-agent 提示词：提供 Codex 风格的系统提示词、工具契约和编码工作流。
• Codex 工具：exec_command、write_stdin、apply_patch、update_plan。
• GPT 能力补全：为 GPT 系列模型补充图片输入和思考强度选项；不会覆盖用户已有的显式配置。
• Fast：仅在 Codex preset 的模型选择菜单中显示，开启后向 Responses 请求发送 service_tier: "priority"。
• 远程搜索与压缩：OpenAI Responses 请求默认优先使用 hosted web_search 和 /responses/compact；失败时回退到 DSH 的本地实现。
• 上下文容量：在 Web 中设置 1K–1000K tokens，设置值作用于下一次请求。

安装

dsh plugin --profile web add @shuind/dsh-codex-harness@0.1.12

重启 Web，创建新会话，在模式菜单中选择 Codex 模式。

配置

在 DSH 的 Models / llm-pi-ai 中配置 Responses provider、endpoint、API key 和模型。例如：

api: openai-responses
baseURL: https://your-responses-endpoint.example.com
apiKeyEnv: OPENAI_API_KEY

模型列表中填写中转站实际支持的 GPT 模型。

请求设置

Fast

Fast 与 reasoning_effort 独立。开启 Fast 后，GPT Responses 请求会携带：

{
  "service_tier": "priority"
}

Fast 设置保存在 codex 命名空间，只对 Codex preset 生效。

上下文容量

点击 Web 顶部的上下文使用量指示器，可以设置下一次请求的上下文容量。上方 meter 显示当前请求的实际容量；修改设置后，需要发送下一次请求才会更新。

上下文容量使用整数 K tokens，范围为 1K 到 1000K。实际可用上限仍取决于模型和中转站支持情况。

自定义 preset

在自定义 agent.cordis.yml 中挂载 Codex 工具层：

- id: codex-tools
  name: '@shuind/dsh-codex-harness'

如果需要保留 Codex preset 的完整工具、搜索、压缩和 Skills 组合，建议直接使用随包提供的 presets/codex。

注意事项

• preset 在创建会话时确定；已有会话不会自动切换到 Codex 模式。
• GPT 模型的图片输入和思考强度属于能力补全；用户已明确配置的字段会被保留。
• hosted search、远程压缩以及 reasoning 参数的可用性取决于实际 Responses 中转站和模型。

License

MIT