无限画布工具，可将LLM对话内容自动生成可编辑的思维图谱，连线即对应上下文关联，支持自由调整节点与关联关系，让思考脉络清晰可视、灵活迭代。
Persistent multi-model workflow teams for DeepSeek Harness — dynamic lead planning, bounded DAGs, per-agent model/tools,...
本地优先自动化执行任务，数据全程不出设备。支持接入你自己的LLM、数据库和知识库，基于ReAct推理，附带300+技能模板。采用DAG、WAL、Saga等机制实现确定性工作流，兼容MCP协议，离线内网环境可用。
Persistent live DAG visualization for DeepSeek Harness subagents and workflows
提供主机无关的持久化Agent DAG工作流能力，支持CLI原生调用、固定MCP网关对接、按需加载技能，内置触发器、重跑能力与可视化画布，开箱即用。
智能体时代的状态导向任务图内核，作为DeepSeek Harness捆绑包集成13个octie_*工具、Cordis服务与事件模块，配套实时DAG任务面板与预设智能体，可直接编排复杂智能体工作流。
提供支持Agent引导模板、SQLite故障恢复、插件节点的持久化DAG工作流能力，内置XYFlow画布可直观编排流程，满足复杂任务调度需要
支持多智能体DAG式AI工作流编排，具备实时执行监控、故障自动恢复能力，集成飞书协作链路，可直观搭建、调试及管理复杂AI流程。
DAG的代理驱动工作流编排工具，用于蛋白质结合体设计，支持工作流计划可视化与人机回环审核，可高效打通各类无GUI蛋白质设计工具的使用链路。
支持将扁平技能编译为带state、data、order三类因果边的类型化可执行DAG，内置节点验证、有界局部修复、记忆条件化检索与置信度路由能力，真实LLM驱动无需手工标注，开箱即可用于技能编排。
它支持多个智能体在同一工作区内协同分配任务、审核执行结果，还可自动运行DAG工作流，无需人工在中间传递消息。
Jupyter式活体运行本插件，支持构建回合可回放的数据流DAG，内置git提交出处节点、子agent交接边，配套持久账本、悬停重跑与LLM解释能力，方便开发者回溯与调试数据流逻辑。