采集应用、原生代码、GPU内核与推理堆栈的运行时证据，自动追踪剖析热点分布，让智能代理精准定位性能瓶颈并优化执行。
作为npm包分发，支持捕获、解析与展示各类API交互请求，可直观查看请求参数、响应内容与耗时信息，零配置接入无额外依赖，运行稳定，简化接口调试流程
本地优先的故障证据胶囊工具，自动收集会话中的异常日志、运行状态与上下文快照，封装成独立证据包。全程离线保存，不依赖云端，方便开发者随时调取复盘，快速定位失败原因。
涵盖持久记忆、代码安全评审、自然语言数据分析等8个生产级AI Agent技能，覆盖开发、测试、运维全流程，无需额外适配即可直接集成到各类AI Agent工作流中使用。
提供全链路追踪、调用成本统计、系统健康状态采集能力，配套可视化客户端仪表盘，可快速定位接口调用异常、排查资源消耗问题，开箱即用无需复杂配置。
依托真实Chrome环境，支持AI自动完成UI界面检查、按钮点击、组件拖拽等调试操作，安装即可直接使用，无需额外配置，降低插件UI调试门槛。
生态调试插件，支持代码、边界、提交三类二分排查模式，可自动收敛bug根因范围，无需人工逐段回溯，快速缩小调试定位区间，降低复杂bug排查成本。
提供端口占用快速诊断与处置，自动列出冲突进程，支持复用现有端口、切换到空闲端口、精准终止指定进程，全程命令行交互，无需手动排查，快速恢复服务运行。
提供脱敏LLM HTTP请求响应trace的Web端检查能力，可自动还原脱敏字段与完整报文结构，操作无需额外配置，加载插件即可快速定位异常请求与响应。
轻量本地工具，可直接捕获、查看关联会话的LLM调用请求与响应数据，无需额外上报，本地即可完成调用排查、参数校验和结果回溯，操作简单无侵入。
提供面向多语言错误栈的结构化解析能力，可自动提取Python、Node.js、Rust、Java等运行时错误帧的元信息，输出格式规整的解析结果，简化错误排查流程。
作为运行时优先的调试模式插件，无需中断运行任务即可输出全链路调试日志，支持自定义过滤规则与断点触发条件，可无缝接入主流大模型推理框架生态，助开发者快速定位运行时异常。