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# dsh-plugin

探索包含 dsh-plugin 主题特性的所有开源仓库、扩展插件与智能体组件。

支持伪随机与加密安全随机数生成,可输出整数、浮点数、权重选择结果,支持列表洗牌与安全令牌生成,接口简洁易集成,无需复杂配置,调用成本低。

深度学习图像识别技术,可快速识别植物的名称、所属科、属、种及亚种信息,识别准确率高,操作便捷,无需复杂配置即可快速完成未知植物辨识。

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支持猫狗面部表情自动识别,输出愤怒、开心、放松、难过4类情绪结果,基于轻量深度学习模型构建,部署简单易集成,可快速获取宠物的当前实时情绪状态。

支持输入含手写内容的图像,自动完成文本行检测与内容识别,可覆盖手写笔记、签名、手写表单等常见手写文本场景,识别准确率高、部署轻量。

支持银行卡号、发卡银行与卡类型的快速识别,内置 Luhn 算法自动校验卡号有效性,识别准确率高、调用简单,可直接集成到各类业务系统完成银行卡信息核验流程。

作为轻量MCP服务,可将Markdown内容自动转换为Notion API可直接调用的兼容格式,无需额外适配即可对接内容管理、开发集成类工具链,转换过程稳定高效。

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支持批量或单条IP查询,快速输出精准画像与威胁预警结果,依托全球蜜罐网络与百万级节点保障数据可靠性,适配安全溯源、风险排查等日常使用需求。

可精准识别图像中的人、车、动物、日常物品等80类COCO目标,自动输出对应边界框、置信度与类别标签,检测精度高、响应速度快,无需复杂配置即可直接调用。

模块化架构的动态提示生成与模板组装工具,覆盖31种技术栈、10种分析维度及34个模板部分,可按需生成适配AI助手交互的专业内容提示。

Python与MCP协议实现的域名注册状态检查服务,支持批量查询与双重校验,部署轻量易操作,查询结果精准稳定,可高效完成多域名注册状态核验工作。

输入任意图像即可自动识别其中的电动自行车,输出全部目标的检测框、置信度与标签信息,模型轻量易部署,识别精度可靠,推理速度流畅,可直接嵌入现有图像处理工具链。

支持输入图像自动检测小汽车、卡车、客车、摩托车、三轮车、车牌共6类目标,输出对应检测框、置信度与分类标签,模型轻量易部署,可直接嵌入各类图像分析工具使用。