LLM知识平台，可将原始文档自动转化为可查询RAG系统、自主推理代理与自维护Wiki，支持多源文档接入与语义检索，开箱即可快速搭建专属智能知识服务能力。
为各类AI智能体提供统一的持久化记忆存储服务，底层基于Markdown格式数据与Milvus向量数据库搭建，可无缝对接多类主流AI开发工具，实现跨工具记忆数据的统一管理与高效调用。
基础设施，可将分散的SKILL.md文件自动聚合为结构化、可检索的智能体技能语料库，配套内置检索与评估工具链，开箱即可完成技能库搭建与效果验证。
支持将对话内容自动蒸馏为事实、场景、画像三层结构化记忆，每步推理自动召回关联记忆注入上下文，让AI回答有据可依，无需人工操作即可实现无感长期记忆。
为Agent提供跨会话长期记忆能力，可自动留存用户偏好、项目约定与经历事实，支持记忆的摄取、强化、蒸馏、衰减全周期演化。纯TypeScript实现，零外部进程与Python依赖，开箱即用。
支持知识查询、入库、爬取与关联四大操作，搭载Ollama bge-m3嵌入模型和ChromaDB向量存储，全流程本地运行，零API成本，数据不出内网即可打造私有知识库。
本地优先的RAG知识库插件，自动完成文档切片、向量化与语义检索，基于Ollama与纯前端/主机端全程离线运行，文档数据不离开本机，即插即用。
DuckDB实现持久化可搜索的项目级记忆管理，可存储项目决策、规则、会话上下文等内容，支持规则集自动注入模型上下文，查询高效无需复杂配置。
一款RAG语义记忆插件，可自动为所有历史聊天会话构建语义索引，自包含运行无需额外依赖，能基于过往对话精准检索相关信息，全程非破坏性操作不修改原始会话数据。
轻量级Reddit线索扫描插件，定期调用reddapi.dev接口获取匹配单句ICP定义的新线索，自动去重已查看内容，输出带日期的Markdown报告，无需额外配置。