自动识别图像场景，在视觉插件处理前将请求分流至匹配的引擎，覆盖对话、界面、表格与代码。基于场景感知决策，支持动态切换后端，让多模态分发更精准。
MCP视觉服务器，为纯文本LLM与AI代理提供图像理解、OCR、视觉分析及UI检查能力。通过标准MCP协议无缝集成，让现有模型直接获得多模态视觉，无需额外训练。
依托macOS Vision框架实现本地OCR识别，搭配ollama qwen3-vl模型完成图像语义描述，同时提供图片上传桥接能力，全本地运行无需上传数据，调用简单高效
支持本地调用JEPA模型，提供开箱即用的适配插件，无需云端依赖即可在家用计算机上部署运行，支持后续微调持续学习，配套基础工具调用能力。
A Fluent Windows 11 desktop shell for the official DeepSeek Harness WebUI.
An unofficial Windows system tray launcher for DeepSeek Harness (dsh).
EzDSH是轻量化大模型工具链对接封装工具，免去底层复杂配置操作，提供简洁调用接口，开箱即用无需繁琐适配，降低大模型工具链接入的开发成本与使用门槛。
VS Code扩展，提供本地AI智能体运行的侧边栏面板与编辑器桥接能力，作为纯协议客户端无需重写底层程序或额外部署服务，安装即可直接使用。
支持接入IndexTTS 2.5与GPT-SoVITS两款本地语音合成模型，可无缝对接DeepSeek Harness完成语音合成与播放，无需调用云端接口，本地运行低延迟，部署操作简单。
安全版本地语音输入插件，依托同源宿主代理在127.0.0.1本地运行，token本地校验，集成SenseVoice-Small INT8 ONNX模型完成本地语音转写，全程音频数据不出本地网络，无隐私泄露风险，部署轻量开箱即用。
适配MLX-LM本地大模型的轻量运行插件，默认仅开启本地回环通信保障数据安全，支持可选一键启动托管服务，部署简单开箱即用无需额外配置。
本地网页抓取提供工具，可调用本地部署的Ollama模型完成网页抓取、内容总结与解析全流程，无需云端介入即可将处理后的网页内容返回给智能体，保障数据隐私降低对外部服务依赖。