One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, t...
提供超持久记忆存储、混合检索与跨任务技能复用能力，可降低35.24%的token消耗，适配大模型与AI Agent的记忆管理需求，开箱即用。
为各类AI智能体提供统一的持久化记忆存储服务，底层基于Markdown格式数据与Milvus向量数据库搭建，可无缝对接多类主流AI开发工具，实现跨工具记忆数据的统一管理与高效调用。
🍙 A personal AI agent & local memory hub for all AI agents, gives every AI one shared, fully controlled memory and ...
A portable memory protocol for AI agents — load it as standing rules; a curation discipline + reference spec + optional ...
Three-tier memory control plane for DeepSeek Harness: persistent runtime context, searchable project documents, pluggabl...
Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.
基础设施，可将分散的SKILL.md文件自动聚合为结构化、可检索的智能体技能语料库，配套内置检索与评估工具链，开箱即可完成技能库搭建与效果验证。
AI智能体因果记忆层MCP服务，可自动记录智能体决策与对应结果的关联关系，支持抵抗上下文压缩避免关键因果信息丢失，部署简单可直接接入AI代理工作流。
ICLR 2026 MemGAS论文的记忆技术，支持四通道检索融合与记忆演化闭环，是开箱即用的长期记忆插件，可自动完成记忆存储、检索与更新。
为智能体提供长期记忆蒸馏管理能力，可按语义匹配召回历史记忆，写入时需通过证据校验保障准确性，每个智能体模式对应独立记忆库，同时提供插件与MCP服务器两种部署形态，开箱即用。
TMCRA Core — local-first, scope-isolated long-term memory runtime for AI agents.