持久化长期人格记忆插件，支持将用户、项目及经验教训事实写入磁盘永久保存，每次请求自动注入上下文，配套后台自动学习、纠正检测、失败记忆与容量合并机制，让 agent 跨会话稳定存储个性化记忆
支持L0至L3四层长期记忆体系，可自动完成记忆捕捉、抽取、场景聚类与用户画像构建，还能自动召回注入、合成新技能，无需人工干预即可持续迭代升级，使用体验流畅。
这是专为DeepSeek Harness打造的开源结构化长期记忆插件，可突破大模型上下文长度限制，实现跨会话的精准信息存储与调用，解决传统交互记忆碎片化问题，适用于个人知识助理、企业知识管理、智能客服等需要长期留存用户特征的场景，能大幅提升...
Retrieved ≠ injected: CBDC-gated memory for DeepSeek Harness — decides how memory is USED (use/verify/ignore + feedback ...
Local-first cross-session memory for DeepSeek Harness (DSH): automatic capture, Event/Element cards, evidence-gated reca...
dsh-memory DeepSeek Harness 的长期记忆插件：把跨会话需要记住的事情（用户偏好、项目事实、会话摘要、可复用知识）持久化到磁盘，并在每个新会话开始时自动注入给 Agent。 特性 四类记忆：preference（偏...
TMCRA Integration — lifecycle memory for DeepSeek Harness.
生物仿生记忆系统插件：Biomimetic memory for DeepSeek Harness — transparent Markdown memory, approval-gated writes, frozen snapshot ...
Cross-session long-term memory plugin for DeepSeek Harness
Three-tier memory control plane for DeepSeek Harness: persistent runtime context, searchable project documents, pluggabl...
Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.
A portable memory protocol for AI agents — load it as standing rules; a curation discipline + reference spec + optional ...