支持L0至L3四层长期记忆体系，可自动完成记忆捕捉、抽取、场景聚类与用户画像构建，还能自动召回注入、合成新技能，无需人工干预即可持续迭代升级，使用体验流畅。
dsh-memory-vault Cross-session memory vault for DeepSeek Harness (DSH). Every DSH session starts from zero. dsh-memory g...
Postgres实现AI代理集群的持久记忆与检索层，支持以Markdown作为唯一事实源，可自动完成亚秒级级联同步，支持用户自托管部署。
Semantic long-term memory for DeepSeek Harness: hindsight_retain/recall/reflect tools + auto-recall over local Hindsight...
dsh-memory 一个面向 DeepSeek Harness 的跨会话明文记忆插件。遵循「一切皆插件」——它不修改 DSH 源码，声明 name/inject/apply，由 Loader 从 cordis.yml 加载。 设计原则 ...
轻量级会话记忆注入插件，可在会话启动阶段自动完成确定性双层记忆加载，同时载入全局与项目级MEMORY.md文件及当日会话笔记，保障开发上下文连贯性，无需手动补充历史背景。
定义带记忆、可成长的AI智能体人格落盘规则，支持在Claude CLI、OpenClaw、Hermes及自建运行时间无缝迁移互换，统一管理智能体身份与成长轨迹，无需适配不同实现的私有人格格式。
支持跨会话自动持久化存储对话记忆，无需重复提供上下文信息，可灵活调用历史交互记录，为智能体提供稳定的长期记忆能力，安装部署轻量无额外配置负担
DeepSeek Harness 的 TencentDB Agent Memory Adapter：自动 recall、turn 捕获与只读搜索工具。
支持CJK感知的BM25召回，采用JSONL格式存储记忆数据，可按组件粒度注入上下文，同时内置写入守卫与威胁扫描机制，保障长期记忆调用的安全与稳定。
提供超持久记忆存储、混合检索与跨任务技能复用能力，可降低35.24%的token消耗，适配大模型与AI Agent的记忆管理需求，开箱即用。
本地化运行的AI记忆引擎，可自动沉淀全量对话历史，无需重复交代背景即可延续连贯交互，还能基于过往聊天记录主动发起关心互动，让AI对话更贴合个人使用习惯。