解决DeepSeek Harness使用中上下文易丢失、关键信息难留存的问题，自带双轨记忆体系，可同步记录对话流水日志与人物/产品实体画像，大模型驱动记忆自动整理，无需额外依赖、编译即可直接启用，轻量无负担。
这是专为DeepSeek Harness打造的开源结构化长期记忆插件，可突破大模型上下文长度限制，实现跨会话的精准信息存储与调用，解决传统交互记忆碎片化问题，适用于个人知识助理、企业知识管理、智能客服等需要长期留存用户特征的场景，能大幅提升...
这款专为DeepSeek Harness打造的跨会话记忆插件，依托向量嵌入检索技术实现历史对话内容的智能召回，还可自动将关联记忆注入系统提示，无需用户重复交代背景信息，适用于长期个人助手、多轮复杂任务对话等场景，大幅提升AI对话的连贯性与上...
这是专为DeepSeek Harness打造的会话级个性化记忆工具，支持用户自由编辑记忆内容，不同会话间记忆完全隔离互不干扰，可灵活适配各类对话场景的个性化需求，让AI交互更贴合用户使用习惯，适用于日常问答、专业任务处理等多类场景
Mneme: DSH-native memory system built on Memory-as-Compilation. DeepSeek Harness plugin suite (dsh-plugin).
Retrieved ≠ injected: CBDC-gated memory for DeepSeek Harness — decides how memory is USED (use/verify/ignore + feedback ...
Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness
Local-first cross-session memory for DeepSeek Harness (DSH): automatic capture, Event/Element cards, evidence-gated reca...
DSH 全局经验插件：自动探测环境 + 跨会话档案 + 低开销注入，减少重复探测、加快会话、降低 token。
Semantic long-term memory for DeepSeek Harness: hindsight_retain/recall/reflect tools + auto-recall over local Hindsight...
DeepSeek Harness 的 TencentDB Agent Memory Adapter：自动 recall、turn 捕获与只读搜索工具。
Conversation history recall for DeepSeek Harness (DSH) — literal/fuzzy/semantic retrieval of every past conversation, fu...