An LLM-powered multi-agent framework for simulating interactive, evolving story worlds.
支持智能多智能体集群部署、自主工作流协调与对话式AI系统构建，内置自适应记忆与自学习能力，可高效支撑多智能体协同的业务落地需求
提供独立的Chat与Agent双工作空间，支持插件、Skill扩展及全局主题自定义，可搭建可监督的多智能体集群，开箱即用运行流畅。
提供面向LLM的高精度技术推理循环能力，内置机械门控、对抗评审及面向人类的逆向翻译模块，支持自升级迭代，可独立部署或作为配套插件接入其他工具。
原生DSH协作空间，无需预置固定角色与预设场景，支持对接独立会话链路及服务商支持的AI成员，可灵活搭建自定义团队协作环境，开箱即用无冗余配置。
支持Agent周期性任务执行，内置安全代码检出通道、原生任务队列、任务分诊与制品管理能力，依托依赖图逻辑保障任务调度可靠性，简化复杂工作流编排流程。
本地优先工作空间，支持AI代理并行完成软件开发、深度研究、浏览器任务自动化，可灵活接入任意大模型，全量数据本地存储保障隐私，无需联网即可稳定使用。
支持目标驱动的多智能体编排，提供有界DAG调度、嵌套委托、类型化证据校验能力，配套可持久化的轨迹可视化界面，能够清晰还原并追踪多智能体协作全流程。
提供端到端运行研究项目的代理技能，依托纯文件形式的史诗→问题→评论追踪器，无需复杂工具链即可梳理项目脉络、追踪执行进度，操作轻便易落地。
Execution-time drift firewall for long-running DeepSeek Harness agents. Real-Harness tests: unsafe stale mutations 12/12...