dsh-mcp-server-image
通用 OpenAI 兼容文生图 MCP 服务器（stdio）。把任意 POST {baseURL}/images/generations
端点（OpenAI Images API 形态：gpt-image-*、dall-e-*，或任何兼容中转站/网关）
包装成一个 MCP 工具 generate_image，供 DeepSeek Harness
（或任何 MCP 客户端）调用。
零依赖：纯 Node（fetch）+ JSON-RPC 2.0 over stdio。
安装与使用（DeepSeek Harness）
DSH 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接本服务器：
dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client在你的 profile cordis.patch.yml 追加一个实例（密钥走环境变量，不落盘配置）：
- insert:
- id: mcp-image
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: image
transport: stdio
command: npx
args:
- '-y'
- 'dsh-mcp-server-image'
- '--base-url'
- 'https://api.openai.com/v1'
- '--model'
- 'gpt-image-1'
env:
IMAGE_API_KEY: !!js process.env.IMAGE_API_KEY然后模型就获得 mcp__image__generate_image 工具，对模型说「生成一张 xxx 的图片」即可。
生成的 https 图片 URL 直接以 markdown  渲染在聊天里；同时默认在
$DSH_HOME/generated/ 保存持久副本（URL 可能有时效）。
参数
| 参数 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
--base-url |
https://api.openai.com/v1 |
OpenAI 兼容 base URL（不含 /images/generations） |
--model |
gpt-image-1 |
生图模型 id（如 gpt-image-2、dall-e-3） |
--key-env |
IMAGE_API_KEY |
存放 API key 的环境变量名 |
--out-dir |
$DSH_HOME/generated 或 ./generated |
持久副本目录 |
--no-save |
— | 不下载持久副本 |
工具入参：prompt（必填）、size（1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024 / 512x512 / auto）、
n（1–4）、save（默认 true）。
网络与代理
直连可用时无需任何设置。若你的网络需要代理（如国内访问外网），按 Node 标准
环境代理机制配置：
env:
NODE_USE_ENV_PROXY: '1'
HTTPS_PROXY: 'http://127.0.0.1:7890'
HTTP_PROXY: 'http://127.0.0.1:7890'行为细节
- 请求默认带
response_format: "url"；端点不支持时自动回退（不带该字段重试），
并在仅有b64_json时解码落盘。 - API key 只从环境变量读取，绝不进入任何配置文件。
- 图片默认落盘
$DSH_HOME/generated/（.png/.jpg/.webp按内容类型识别）。 - 超时：生图请求 180s，副本下载 60s。
独立使用（任意 MCP 客户端）
IMAGE_API_KEY=sk-xxx npx -y dsh-mcp-server-image \
--base-url https://api.openai.com/v1 --model gpt-image-1许可
MIT