DSH Workflow Studio
DeepSeek Harness 的可视化工作流插件。侧栏打开全屏工作台，用节点编排有限 DAG；已保存的工作流可在工作台运行，也可在会话里用 workflow_run 或 /workflow 调用。贴图后回车可由读图工作流识别图片，会话可以继续使用纯文本模型。
源码：https://github.com/Zzzzkd/dsh-workflow-studio。操作步骤见 使用指南（English）。
功能
- 侧栏底部、「设置」上方的「工作流」入口；三栏工作台（目录与节点、画布、属性/校验/运行）。
- 刷新后再次打开会恢复上次加载或保存的工作流。
- 节点：
Start、Prompt、LLM、图片识别（Vision）、Agent、Condition、Output。支持条件分支与汇聚。不支持循环、并行、任意脚本、Shell 节点，以及多个 Start/Output。 - 变量：
{{input.key}}、{{steps.node-id}}、{{current}}。默认变量与运行参数均为 JSON 对象，运行参数覆盖同名默认值。 - 工作流保存为工作区
.dsh/workflow-studio/*.json。 - 工作台「运行」使用独立调试 Agent，不占用当前会话。
- 会话中可用
workflow_list/workflow_run；用户消息中的图片会写入args.image。 /workflow不经过模型，直接运行已保存工作流。- 贴图后回车（草稿不是
/…）：先发出用户文字，后台读图，识别结果进入同一轮对话。 - 图片识别节点从「设置 → 模型」已配置的目录选择路由和模型。切换路由会清空已选模型。
节点
| 节点 | 作用 | 主要配置 |
|---|---|---|
| Start | 唯一入口 | 无 |
| Prompt | 文本模板，不调用模型 | template |
| LLM | 一次直接回答 | prompt |
| 图片识别 | 用视觉模型读本地图片 | image、instruction、路由与模型 |
| Agent | 可使用工具的子 Agent | prompt |
| Condition | true / false 分支 |
左值、运算符、右值 |
| Output | 唯一出口 | value |
Condition 运算符：equals、notEquals、contains、exists、truthy。必须各有一条 true 与 false 出边，两条路径都要到达 Output。
安装
需要已安装 DeepSeek Harness Web Profile。在 Harness 目录执行：
dsh plugin --profile web add dsh-workflow-studio本地路径安装：
dsh plugin --profile web add D:\Soft\dsh-workflow-studio\packages\workflow-studio启动 dsh web 后，在侧栏点击「工作流」。读图功能需要环境变量 DASHSCOPE_API_KEY（阿里云 DashScope），插件会使用名为 studio-vision 的模型路由。
配置
在 Harness 的 cordis.patch.yml 中修改 workflow-studio 的 config：
| 字段 | 默认 | 含义 |
|---|---|---|
root |
.dsh/workflow-studio |
工作流文件目录 |
toolName |
workflow_run |
会话中运行工作流的工具名 |
listToolName |
workflow_list |
列出工作流的工具名 |
workflowToolName |
workflow |
实际执行所用的 workflow 工具 |
maxResultChars |
50000 |
运行结果文本上限 |
defaultVisionWorkflow |
"" |
贴图读图所用工作流的 id 或精确名称；空则使用名为「读图」的工作流，或目录中唯一带 image 输入的工作流 |
最小示例
新建后的默认图：
Start → Prompt → LLM → Output默认变量：
{ "topic": "DeepSeek Harness", "language": "中文" }Prompt：请用 {{input.language}} 总结 {{input.topic}} 的三个特点。
LLM 与 Output：{{current}}
更多示例见 使用指南。
License
MIT