Event-based long-term memory for LLM agents — associative surfacing over query RAG. Closed-loop episodic events, budgete...
适配对应框架的反馈学习循环工具，可自动记录用户反馈数据，维持对话立场一致性，提供全链路持久化存储能力，无需额外配置即可快速接入对应框架工作流，保障反馈数据可追溯性与闭环性。
提供会话持久化存储与高精度向量检索能力，内置LLM反思机制可自动提炼交互有效经验，实现AI代理跨会话长期记忆留存，编码体验对标Hindsight智能代理。
支持AI智能体记忆TTL配置、衰减淘汰与审计的遗忘引擎，提供DSH插件、本地技能及CLI三种使用形态，可作为记忆编程的对立工具，灵活管控AI记忆全生命周期。
工具链的时序长期记忆插件，可自动留存对话的时间维度关联信息，避免上下文丢失引发的记忆断层，部署后无需额外配置即可为模型赋予长期时序记忆能力
为模型上下文提供分层记忆管理能力，支持L1冻结快照记忆（兼容前缀缓存）、L2基于SQLite FTS5的可搜索知识库，自动完成上下文信息的分层存储与检索，降低长场景交互的信息损耗。
支持本地优先跨会话记忆，基于SQLite实现数据轻量存储，无需额外依赖复杂组件，部署后即可为相关工具提供稳定的上下文记忆能力，数据完全本地留存，使用轻便无负担。
提供全局/用户/项目/关键词/日常五类轨道的跨会话记忆与待办管理能力，写入需确认保障数据安全，支持Git托管同步，可直接适配本地dsh记忆目录，开箱即用实现跨会话数据持久留存。
支持将OpenAI Codex CLI/Desktop的MCP服务器、技能、全局指令、记忆与会话历史一键迁移至DSH，配套可视化面板与CLI双操作入口，提供源码只读、dry-run预览能力，密钥原样迁移保障配置安全。
记忆分诊插件，自动判定记忆保留或归档，基于规则优先策略将记忆自动路由到项目桶或总体桶，逻辑清晰无冗余配置，规则可灵活自定义，部署后即可自动运行。
为各类AI智能体提供统一的持久化记忆存储服务，底层基于Markdown格式数据与Milvus向量数据库搭建，可无缝对接多类主流AI开发工具，实现跨工具记忆数据的统一管理与高效调用。
为每个AI代理会话独立启动根植于对应工作区的Engram MCP子进程，按会话粒度注册记忆类工具，天然实现会话间记忆隔离，避免不同会话的记忆混淆，开箱即用无需额外配置。