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# memory

探索包含 memory 主题特性的所有开源仓库、扩展插件与智能体组件。

轻量级会话记忆注入插件,可在会话启动阶段自动完成确定性双层记忆加载,同时载入全局与项目级MEMORY.md文件及当日会话笔记,保障开发上下文连贯性,无需手动补充历史背景。

dsh-memory
qwert702

GUI的长期记忆插件,提供项目级与全局双模式记忆存储,支持内容自动提取注入、小模型记忆整合,可生成Obsidian风格便捷知识关联图谱。

dsh-plugin-memory
menotbobbybrown

它是dsh的扩展插件,内置持久化知识图谱存储能力,可跨会话留存智能体交互的长期记忆,自动关联上下文信息,无需复杂配置即可接入dsh生态,方便快速回溯历史交互数据。

双账本架构自动沉淀长期事实与项目进度,分别写入MEMORY.md和PROGRESS.md,跨会话自动召回全部历史记忆,无需手动整理即可延续完整上下文。

自动完整存档会话上下文,压缩前将zstd格式转为可读JSONL加摘要存储,支持按需全文检索历史对话,内置专属工具与打包技能,通过插件命令可一键安装。

dsh-memory-note
DecarbonizedGlucose

轻量本地跨会话记忆插件,无需云端存储即可跨会话保留完整对话上下文关联,部署零额外依赖,启动后自动同步记忆内容,使用简单无冗余配置。

仅靠四个Markdown文件存储记忆,提供append、distill两个核心动作,无任何外部依赖,对prefix-cache高度友好,开箱即用无需额外配置。

dsh-evolve
chenzheshushi-commits

提供持久化跨会话记忆能力,支持零token确定性召回与分层审批机制,可通过重复交互完成技能强化学习,自动实现记忆与技能的全生命周期迭代优化。

osiris
asuramaya

为AI智能体提供持久化记忆存储与协同调度能力,兼容MCP、Claude Code、Cursor等主流开发工具,依托图谱结构实现状态跨会话复用与多智能体高效协作,简化复杂Agent系统开发流程。

ReMe
agentscope-ai

智能体开发场景的记忆管理工具包,提供记忆存储、检索、精炼全链路能力,支持多格式记忆数据适配,帮助智能体稳定留存上下文、精准调用历史信息,降低记忆模块自研成本。

轻量级OKF知识沉淀插件,可将会话自动转为结构化知识存入OKF库,支持预测召回、不确定性捕获、强化反馈、记忆巩固及遗忘机制,神经自学习驱动,无需人工干预即可完成知识迭代。

轻量级动作状态时序记忆插件,支持类型化存储状态与动作序列,内置趋势、异常、因果分析能力,可快速接入智能体框架实现记忆回溯与决策辅助,开箱即用。